우 승률에 더 많은 기여자

• 할 수있다 10, 2024

우리는 이미 Winning Percentage와 Scoring의 상관 관계를 살펴 보았습니다. 연대; 타격 평균; 슬러 깅 백분율; 수 비율; 그리고 게임당 홈런, 트리플, 더블, 도난당한베이스 및 더블 플레이. 팀의 승리 율과 최소한의 상관 관계가있는 통계는 득점, 방어율, 타격 평균, 슬러 깅 백분율 및 필드 백분율입니다. 그러나 225 개의 NCAA Division I 팀의 팀 통계를 사용하여 통계에 대해 조금 더 깊이 파고 들어 다른 팀이 팀의 승률과 최소한의 상관 관계가 있는지 확인할 수 있습니다.

먼저 공격적인 통계를 살펴 보겠습니다. 우리의 원래 분석에서, 스코어링 (총 런을 게임으로 나눈 값으로 계산)은 61.6 %의 가장 높은 공격적 상관 관계를 가졌습니다. 추가로 공격적인 통계 14 개 중 14 개가 Scoring의 Winning Percentage와의 상관 관계를 능가하지 못했습니다. OBP (On Base Percentage)는 61.3 %의 상관 관계로 2 위를 차지했습니다. 또한, OBP에 Slugging을 추가하고 도난 된베이스 (OPS + SB)의 결과로 총베이스를 추가하면 60.7 %의 상관 관계를 갖는 통계를 찾을 수 있습니다.

SBTB (Total Bases)로 도난당한베이스를 도출하는 것이 예를 통해 가장 잘 설명됩니다. 뉴 멕시코 주에서는 68 번의 시도 중 60 번을 성공했습니다. 다시 말해, 60 개의 싱글이 효과적으로 더블이되었지만, 도둑이 잡히면 타자가 지워져서 8 개의 싱글이 효과적으로 제거되었습니다. 뉴 멕시코 주에서는 60 – 8 = 52 SBTB가 있습니다. 흥미롭게도, 획득 한 총 염기를 설명하는 대부분의 기존 통계에 SBTB를 추가하면 상관 관계가 높아졌습니다. 특히 Slugging Percentage 상관 관계는 4 %, OPS 상관 관계는 2.4 % 증가했습니다.

투구 통계로 넘어 가서, ERA는 58.8 %의 상관 관계로 초기 분석에서 왕이었습니다. 4 개의 추가 투구 통계를 조사한 결과 ERA보다 더 높은 상관 관계를 갖는 2 개의 결과를 찾았습니다. 게임당 포기한 결과 (70.46 %의 상관 관계, 아직 찾은 유일한 강한 상관 관계) 및 Walking plus Hits per Inning Pitched (WHIP) . WHIP의 상관 관계는 63.2 %였습니다.

마지막으로, 5 개의 새로운 필드 통계가 계산되어 37.9 %의 상관 관계를 갖는 초기 분석 Fielding Percentage로부터 표준과 비교되었습니다. 방어 방어 (DEFF)는 항복 횟수와 오류 수를 더한 것으로 정의하고 방어를 펼칠 수있는 기회 수로 나눈 값이지만, 파업으로 인해 기록 된 풋 아웃은 포함하지 않았습니다. 의도는 투수와 그녀의 파업을 방정식에서 빼내고 공을 때렸을 때 팀의 방어가 얼마나 잘 나가는지를 보았습니다. DEFF의 상관 관계는 43.6 %였습니다. DEFF + K라는 결합 된 필드 / 피칭 통계를 만들기 위해 DEFF에 취소 선을 추가하면 상관 관계가 최대 57.9 %로 증가합니다.

타격, 피칭, 수비에 관한 상위 5 개의 상관 통계가 오른쪽 표에 나열되어 있습니다.

이 분석에서 어떤 결론을 도출 할 수 있습니까? 음, 투수는 타율보다 승리와 약간 더 관련이 있고, 타율은 수비보다 승리와 더 관련이 있습니다. 또한, On Base Percentage는 OPS가 성공적으로 도난당한 기지로 조정 된 경우에도 OPS보다 승리 율을 더 잘 예측하는 것으로 보입니다. 마지막으로, 팀이 타구를 밖으로 뛸 수있는 능력 (DEFF)을 결정하는 것이 전통적인 Fielding Percentage보다 방어력을 더 잘 측정 할 수 있습니다.

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